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Big data se transforma em Inteligência Artificial
Por anos “Big Data” tem sido usado em referência aos três principais conceitos de variedade, velocidade e volume de dados. Tanto que agora está associada aos métodos avançados usados para extrair valor dos dados, como análise preditiva e comportamental. Por essa razão, isso levou a necessidade de extrair conjuntos de dados tradicionalmente em silos e construí-los em pontos de dados interconectados nos proporcionando mais insights do que nunca.
Como consequência desta rápida evolução e um mercado analítico de big data definido para atingir $103 bilhões até 2023, estamos agora observando uma necessidade urgente de tecnologias como IA, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, que permite às empresas adotarem um crescente enfoque algorítmico para análise de dados em alto nível.
Como a IA está fazendo a diferença?
A IA não trata apenas de eficiência e tarefas laboriosas de otimização. Graças ao aprendizado de máquina e aprendizado profundo, as aplicações de IA podem aprender com dados e resultados quase em tempo real. Oferece a capacidade de analisar novas informações de várias fontes e adaptá-las apropriadamente, com um nível de precisão inestimável para os negócios e muito além da capacidade humana. Esse potencial de auto-otimizar e autoaprender significa que a IA pode continuamente combinar os benefícios de negócios gerados.
O que IA significa para você?
Embora a habilidade de extrair e interpretar dados possua muitas vantagens e oportunidades, a ênfase não está apenas na qualidade dos dados, mas com que rapidez e confiabilidade eles podem ser processados e acessados.
Neste eBook nós exploramos o impacto atual da IA e como ela está orientando a necessidade de maiores velocidades e melhor desempenho. Juntamente com nossos especialistas Kingston nós também estamos pensando nos números importantes do setor para obter novas perspectivas sobre como a IA está mudando o modo como trabalhamos e vivemos, e como a tecnologia está sendo colocada para que possa ser vista sob um microscópio.
