エンタープライズ要件に対応するストレージ製品の評価

IT 部門にとって、ストレージ製品の評価は、企業のデジタルインフラの全体像を決める重要なプロセスです。ストレージソリューションを適切に構築しないと、部門の成績が低下し、大規模な業務停止が発生し、最悪の場合、恒久的にデータを失う場合があります。しかし、適切な考慮事項を念頭にインテリジェントな意思決定を行えば、企業は、提案されたシステム設計のパフォーマンスおよび信頼性のサービスレベル目標に合致し、拡張性の高い共有ストレージソリューションを利用できるようになります。

特に大規模な場合、IT アーキテクチャの保守は、古びた車を走れる状態に保つようなものです。より良い代替策の調達を行う時間と資金がない場合、コストと大量のリソースを消費します。旧式で不十分なハードウェアで作業する IT システム管理者は、データ変革施策に遅れないようにサポートするために、悪戦苦闘しがちです。

エンタープライズデータ要件

ブロック、ファイル、オブジェクト要件について理解する

新しいアプリケーションを使用開始する際には、ブロック、ファイル、オブジェクトの中でどのストレージを使用するか、情報を十分に活用して意思決定をするために、保存されるデータの種類を理解することが重要です。

ブロックストレージは、DAS および SAN 環境でもっとも一般的なユースケースです。DAS の場合、RAID ボリュームまたは物理ドライブが、未フォーマットの RAW ボリュームとして OS に提示されます。SAN 環境の場合、ストレージアレイの LUN（いくつかの物理ドライブから構成されます）全体が、高速ネットワークを通じて OS に提示され、未フォーマットの RAW ボリュームとして表示されます。RAW ボリュームの基盤層は、小さな領域またはセクタで構成されており、これらはオペレーティングシステムによって処理され、その後、基盤ストレージのサブシステムが、論理ブロックをドライブ上の特定の物理ブロックにマップできるようになります。ブロック単位のストレージは高速で信頼性が高く、たとえばリレーショナルデータベース、オンライントランザクション処理（OLTP）データベース、電子メールサーバー、仮想デスクトップインフラストラクチャなどのように、高いトランザクションスループットと低いレイテンシが要求され、継続的に変更されるデータに最適です。

オブジェクトストレージはデータ（と関連するメタデータ）を、固有の ID の付いたコンテナに保存します。ファイルストレージ関連のシステムのように、フォルダやサブディレクトリは付きません。オブジェクトストレージには、キーバリューストア（KVS）の概念を使用します。KVS では、各キーが特定の「バリュー（値）」またはひとつのデータを指し示し、API を介して取得します。

これは主に、電子メール、バックアップ画像、ビデオ監視映像などの大量の非構造化データの処理に使用されます。IoT では、機械学習や分析データ分析などのデータ管理に使用されます。オブジェクトストレージは、非常に大量のデータの処理に適しており、アプリケーションの要件に合わせて迅速に拡張できますが、データ検索速度が遅いため、データベースや高パフォーマンスコンピューティングには不十分です。オブジェクトストレージの事例には、Amazon S3、Google Cloud オブジェクトストレージ、Azure Blob ストレージなどがあります。

ファイルストレージは、フォルダとサブディレクトリに編成されたファイルの中のデータを保存し、SMB（Windows）または NFS（Linux）を使用してネットワークで共有します。動画、画像、文書などのストレージファイルを集中管理するには適していますが、データ量が継続的に増加すると、拡張性に限界が来ます。大量の非構造化データや、OLTP データベースのように継続的に変更されるデータを処理するアプリケーションには、あまり適していません。